Python закрепился на первом месте в TIOBE с долей почти 20%. Отрыв от преследователей — колоссальный. При этом доля языка даже слегка упала с исторического пика 2025 года. Аналитики объясняют это консолидацией рынка: специализированные инструменты вроде R и Perl откусывают свои ниши в Data Science.
Главный драйвер роста — ИИ. Senior ML-лиды в России получают до 700 тысяч рублей. Дефицит кадров в нейросетях не сходит на нет. По данным Хабр и hh Карьера, простое знание синтаксиса перестало быть товаром. Наниматели хотят умение работать в связке с ИИ-агентами, знать SQL, Docker и Git.
TypeScript стал стандартом де-факто в энтерпрайзе
JavaScript уступает позиции. Причина проста: TypeScript перехватывает до 94% ошибок типизации, которые массово генерируют современные ИИ-ассистенты. В крупной веб-разработке это уже не обсуждение, а данность.
«Чистый JS в больших проектах — это риск, который бизнес не готов принимать», — отмечают в отчете thecode.media. Переход на строгую типизацию ускоряется именно из-за генеративного кода. Чем больше пишут нейросети, тем важнее компилятор, который ловит их галлюцинации на этапе сборки.
В PYPL JavaScript всё ещё в топ-5 с 4,23%, но динамика говорит за себя. Новички ищут туториалы по TypeScript. Рынок обучающих материалов сместился.
C# и .NET 9: ставка на ИИ и облако
Экосистема .NET 9 вышла с фокусом на AI-first разработку. Стандартизированы интерфейсы Microsoft.Extensions.AI для работы с LLM — и локальными, и облачными. Появились встроенные инструменты для векторных баз данных, RAG-системы на чистом C#.
Native AOT теперь полноценно поддерживает ASP.NET Core MVC и Web API. Приложения компилируются сразу в бинарник, запускаются мгновенно, едят минимум памяти в Docker. Для serverless — то, что нужно.
Гибридный сборщик мусора адаптируется под лимиты контейнеров в Kubernetes. Оптимизация LINQ и базовых типов снижает нагрузку на CPU — дешевле облако. Blazor WebApp позволяет смешивать SSR и Wasm рендеринг, почти уходя от JavaScript.
C# 13 приносит новый тип Lock вместо object для потокобезопасности, params для коллекций, улучшения в ref struct. Мелкие вещи, но в сумме — заметный прирост производительности и чистоты кода.
«Архитектурный тренд — уход от тяжелых микросервисов к модульным монолитам. Проще тестировать, проще разворачивать на старте», — пишут в фузе8.
Go и Rust: дефицит кадров и рекордные зарплаты
Оба языка показывают рекордный рост в Highload и облачной инфраструктуре. Самые высокие вилки для мидлов и сеньоров. Go — стандарт микросервисов и DevOps, ценится за скорость и простоту параллелизма. Rust — девятый год подряд самый любимый по Stack Overflow, вытесняет C++ там, где критична безопасность памяти.
В TIOBE Rust на 15-м месте, Go на 16-м. Но в PYPL Rust уже 2,43% — выше C#. Методологии разные: TIOBE считает поисковые запросы «язык + programming», PYPL — частоту поиска туториалов. Второе лучше отражает, чему учатся сейчас.
Зарплатные вилки в РФ (Middle):
| Язык | Вилка (руб.) | Ниша |
|---|---|---|
| Go | 280–350 тыс. | Микросервисы, облака, DevOps |
| Rust | 240–370 тыс. | Системное ПО, блокчейн, Highload |
| Python | 250–400 тыс. | AI/ML, Data Science, бэкенд |
| C++ | 220–380 тыс. | GameDev, AI-инфраструктура, Embedded |
Порог входа у Go средний, у Rust — высокий. Но инвестиция окупается.
Чему учить новичка в 2026 году
Для ИИ — только Python. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn — всё здесь. Синтаксис близок к английскому, фокус на алгоритмах, а не на борьбе с компилятором. Математика обязательна: линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей. Без этого дальше туториалов не уйти.
Для веба — TypeScript + React/Next.js. Понимание браузера, сети, баз данных. SQL — обязателен для любого направления.
Для мобильной разработки — Kotlin (Android) или Swift (iOS). Джуниоры на iOS стартуют от 120 тысяч за счет платежеспособной аудитории.
Для системного программирования и высоких нагрузок — Rust или Go. C++ всё ещё нужен в GameDev и Embedded, но новичку там тяжело.
Главное изменение рынка: работодатели платят не за синтаксис. Платят за умение доставлять продукт с помощью ИИ-инструментов. Кто быстрее адаптируется — тот и выигрывает.
Методологии рейтингов: почему цифры расходятся
TIOBE анализирует поисковые запросы в Google, Bing, Yahoo, Wikipedia, Amazon — более 20 ресурсов. PYPL строит график по Google Trends, ища частоту запросов туториалов. Разные вещи.
В TIOBE C, C++ и C# делят огромную долю — на них написано работающее ПО. В PYPL Python 45%, Java 10,5%, C/C++ вместе 10,5%. R на 5% — академическая среда держит. PHP падает, Objective-C всё ещё в топ-10 PYPL за счет легаси iOS.
Rust в TIOBE на 15-й строчке, в PYPL — на 7-м с 2,43%. Go в TIOBE 16-й, в PYPL нет в топ-10. Это говорит о том: языки системного программирования ищут не как «первый язык», а как инструмент для конкретных задач. Опытные разработчики не гуглят туториалы.
Рейтинги — ориентир, не догма. Выбор стека зависит от задачи, команды, легаси и бюджета проекта.
