OpenAI резко сократила расходы на ИИ: пузырь сдувается — фото 1
Бизнес

🔥 OpenAI резко сократила инфраструктурные расходы с $1.4 трлн до $600 млрд (-57%), признав провал нарратива о триллионах на ИИ. Компания признала, что её обещания были блефом. 📉 NVIDIA отозвала соглашение на $100 млрд, обсуждая...

Редакция 05 апреля 2026 11 мин

OpenAI резко сократила расходы на ИИ: пузырь сдувается

график падения расходов OpenAI

OpenAI сдала назад. Компания сократила прогнозные инфраструктурные расходы до 2030 года с $1,4 трлн до $600 млрд. Минус 57%. Это не стратегический разворот. Это вынужденное отступление. Признание, что нарратив о триллионах на вычисления был блефом.

Магия масштабирования лопнула

Сэм Альтман на фоне дата-центра

С момента появления ChatGPT ИИ-индустрия продавала идею «магии масштабирования»: дайте больше данных и вычислений — получите AGI. Именно это надуло пузырь. Главная цель корпораций — заменить людей на ИИ, ликвидировать расходы на труд. Но замена откладывается. Главный апостол этой веры — Сэм Альтман — официально отступает. И это только начало.

NVIDIA в шоке

Измерить температуру пузыря можно по отношениям OpenAI и NVIDIA. В сентябре 2025 года компании объявили о стратегическом партнёрстве на $100 млрд. OpenAI инвестирует в системы NVIDIA, NVIDIA — миллионы GPU. Теперь письмо о намерениях исчезло. Обсуждают до $30 млрд от NVIDIA в форме акций — и то не гарантировано.

«Феноменальный спрос на GPU порождён ИИ-хайпом, — говорит источник в NVIDIA. — Хайп не бесконечен. Пузырь, который мы помогали раздувать, теперь сдувается».

Гиперскейлерам грозит мёртвый груз

Amazon, Google, Microsoft, Meta, Oracle продолжают обещать $600 млрд capex в 2026-м. Но цифры бессмысленны. Когда реальность вступит в силу, их инфраструктура превратится в мёртвый груз. История повторяет паттерны: железнодорожный бум XIX века, эйфория электрификации начала XX века, избыточное оптоволокно в 1990-х. Капитал испаряется, активы обесцениваются.

Системный кризис: почему прогресс остановился

Причин несколько. Первое: экономика масштабирования. Генеративные модели требуют всё больше вычислений и энергии, а прирост возможностей растёт медленнее. Закон убывающей отдачи.

Второе: истощение данных. Большой контент интернета уже использован. Новый контент абсорбируется модели за огромные ресурсы. Всё чаще системы обучаются на синтетических данных — порождая деградацию качества (model collapse).

Третье: архитектурные ограничения. Современные ИИ — статистические предсказатели, а не носители знания. Им не хватает устойчивого понимания мира. Физические дата-центры упираются в лимиты энергии и охлаждения.

Альтман в тупике

В ноябре 2025 года инвестор Брэд Герстнер задал Альтману прямой вопрос: как компания с $13 млрд выручки может брать обязательства на $1,4 трлн расходов?

«Как компания с 13 миллиардами выручки может взять обязательства на 1,44 триллиона?» — спросил Герстнер.

Альтман пошутил: «Во-первых, мы делаем гораздо больше выручки. Во-вторых, Брэд, если ты хочешь продать акции, я найду покупателя».

Теперь шутка выглядит пророческой. Пока инвестиции в OpenAI не ставились под сомнение, будущее ИИ выглядело светлым. Теперь вопрос — существует ли оно вообще.

Для тех, кто ищет альтернативы, сервисы вроде BotHub предлагают доступ ко всем ключевым моделям — Claude, GPT, Gemini — без VPN и с российской картой. Первым пользователям — 300 000 бесплатных токенов.

Автор
Редакция Пульсфид Новостная служба
chat

Комментарии (1)

lock

Вход через соцсети

Для добавления комментария

A

admin

6 месяцев назад
Крах ИИ-пузыря подтверждён цифрами и действиями лидера рынка.

local_fire_department В тренде

Смотреть все
event_busy

Популярных новостей нет

На сайте используются cookies. Продолжая использовать сайт, вы принимаете  условия
Ok
8